欧士琪，博士，海外高层次引进人才，现担任华南理工大学未来技术学院教授，博士生导师，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（琶洲实验室）双聘研究员。研究以新能源载运工具-储能-电网能源市场的耦合为出发点，采用人工智能等方法针对真实工况下开发反映使用者需求的充放电能源管理及安全优化算法、充电桩分布和使用优化。在美国能源部橡树岭国家实验室工作近8年升至研究员(R&DStaff)后，于2023年加盟华南理工大学广州国际校区的未来技术学院。在橡树岭国家实验室期间长期主持或参与美国能源部/交通部的多个能源系统建模研究，同时担任沙特阿美石油美国分公司项目资助的首席科学家，于2020年获得橡树岭国家实验室“卓越表现奖”。目前兼任美国交通学会TRB-交通能源委员会委员（2020-至今），国际交通能源分委员会主席（2020-至今）；美国汽车工程师协会（SAE）可持续发展委员会主席（2022-至今）；TransportationResearchPartD:TransportandEnvironment（中科院1区）期刊编委（2024-至今）；TransportationResearchRecord期刊编委（2022-至今）。已在《NatureEnergy》，《NatureCommunications》等能源领域的顶级期刊上以第一/通讯作者发表SCI论文近50篇。一系列学术突破已被媒体报道，其中基于神经网络模型用于预测汽油需求的PODA模型及成果被《NatureEnergy》作为封面报道。